前 言
Part Ⅰ 全面把握水利统计面临的形势与挑战
Part Ⅱ 推进水利统计高质量发展需要把握的三个关系 新时代水利高质量发展格局下，明确水利统计工作的定位与发展，从而更好地履行统计职能，充分发挥对水利高质量发展的基础性支撑作用，十分必要。水利统计是水利科学决策和管理的一项不可或缺的基础性工作，能够真实反映水资源节约、水生态建设、水环境治理和水文化保护的发展过程和工作成就。没有统计，水利科学决策无从谈起。然而，水利统计不能仅停留在提供信息和咨询的层面，应在服务和支撑的基础上拓展和深化，并延伸至监督职能。落实好党的十九届四中全会作出的“发挥统计监督职能作用”、党的十九届五中全会作出的“推进统计现代化改革”等重大决策部署，不断完善自身，对标水利管理体系和治理能力现代化精准监测分析，监督水旱灾害防御体系、水资源优化配置体系、水资源集约安全利用体系和水资源智慧管理体系的建设目标与任务完成情况，监督中央水利建设投资计划执行，监督水资源管理、水行政执法、幸福河湖生态环境建设等，监督“十四五”水安全保障规划实施进展，提高统计反映水利管理新动能、新变化的敏捷性和全面性，助推水利高质量发展。 加强统计基层基础建设是做好统计工作的前提条件，是提高统计能力的重要基础环节，对提高统计数据质量、提高统计决策和服务水平都起着至关重要的作用。当前存在水利统计高质量发展需要与水利统计“双基”薄弱不相适应的矛盾，因此应处理好加强“双基”与开拓创新的关系。既不是把基础完全建设好才开始创新，也不是忽视基础就急于创新，更不是只坚持基础建设而不创新求变，两者并不矛盾，而是互为关联和依托。应坚持边夯实基础边开拓创新，在创新中巩固基础，在基础上创新发展。开拓创新的根基在于有扎实的基层基础，科学规范的统计调查制度、专业而有责任心的水利统计调查队伍、完整准确的水利基础信息数据库等。寻找适合创新发展的路径，打破固化思维，在统计工作的各个流程和环节中创新，才能更好地用活数据，检验数据的真实准确，让数据焕发更强的生命力。 当前，拥有数据、信息的多寡和数据的挖掘应用程度以及数据产生的经济价值已成为衡量国家经济发展的重要指标。大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能技术(“大云移物智”)是推动互联网和信息技术产业发展的基础力量，为变革数据生产方式、提高数据生产力提供了更多可能和动力。静态的、定时的传统统计与大数据在学科价值、目的和原理上具有内在一致性，大数据科学是对统计科学的深度拓展与延伸。传统与现代共存并不矛盾，在统计调查方法和技术手段上互为补充，大数据势不可挡，能否有效应对大数据的机遇与挑战，对于政府统计事业发展至关重要。在水利统计日常工作中深入开展大数据应用，是提高水利统计数据质量、提升水利统计工作能力和水平的新途径。 Part Ⅲ 水利统计高质量发展的设想 认真贯彻落实党中央、国务院关于统计工作的各项决策部署，主动适应水利高质量发展新局面，需要建立水利统计指标系和调查制度体系，优化水利统计数据采集体系、健全水利统计监测服务体系和水利统计信息化体系。 一是构建水利统计指标体系目录。以现有水利统计调查项目为基础，围绕水利高质量发展的主要实施路径，结合“九大业务需求”，构建水利统计指标体系目录，统筹绘制水利统计“一套表”，统一标准、统一口径、统一布置、统一数据源，补充完善体现水利高质量发展的指标，建立水资源刚性约束、节水指标体系，补充完善生态保护、河湖健康等指标。二是建立健全水利统计调查对象库。在水利统计数据库的基础上，整合水利部各业务司局现有管理资料，形成一份完整统一的满足管理需求的水利统计调查对象名录库，并形成定期更新完善的长效机制。在水利工程、水利单位、水利资产等方面建立关联，互通有无，形成数据共享共通机制。三是完善调查制度体系。依据水利高质量发展重点任务，拓展统计调查领域，丰富统计调查内容、完善统计调查制度。将成熟的调查内容与任务渐次纳入法定统计项目中，依法依规备案审批水利部门统计调查项目，切实提高水利部门统计调查制度的科学性、规范性和可行性。 一是加强水利部门行政记录应用研究。拓宽数据收集渠道，如利用大数据抓取的方式获取水利建设项目法人的监理月报记录，减少数据采集中的人为错误，同时减少基层统计人员负担。二是强化水利部门数据生产流程管理。明确水利业务数据生产职责分工，优化数据生产流程，统一数据发布出口。三是建立健全水利统计质量控制体系。加强对水利统计调查项目的数据质量检查和执行情况评估，不断调整和完善统计调查项目，压实防范和惩治水利统计弄虚作假责任。四是加强基层基础能力建设。瞄准基层统计工作薄弱环节，统筹增加基层统计力量，包括切实保障基层统计人员、经费等基本工作条件，指导帮助基层开展统计工作规范化建设，着力提升基层统计数据采集能力。 一是加强对国家战略、规划等实施的统计监测。加强对“十四五”水安全保障规划、黄河流域生态保护和高质量发展等国家战略实施情况的统计监测，继续监测美丽中国、生态保护等制度，加强对国家水网骨干工程、水安全保障工程、脱贫县及国家乡村振兴重点帮扶县等水利建设项目的监测分析，加快推进大数据在统计工作中的应用，对重点投资项目进行智能监控。二是加强数据的开发和二次开发。结合水利管理和公众信息需求，开发面向不同对象的统计信息服务产品，提升水利统计的综合服务能力。三是探索开展水利统计信息产品定制服务。建立统计信息提供成本补偿制度，根据产品开发成本向服务购买方收取补偿费用，提高各级水利统计机构开展水利统计数据服务的积极性。 要让水利统计数据真正“活”起来，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理，加快数字化转型，为数字赋能，提高水资源智慧管理水平，确保发挥3大职能，为政府靶向施策提供准确信息与科学依据。一是应进一步推动数据生产、共享、发布能力建设，加快各类统计信息系统的整合和资源共享，依靠更科学的数据做好智慧预警、智慧调度、智慧指挥。二是充分运用数字映射、数字孪生、仿真模拟等信息技术，将水利统计与智慧水利、大数据深度融合，推动大数据真正成为促进水利统计发展进步的强大动力，利用大数据在丰富统计数据来源、优化统计方法以及对现有统计数据进行验证和审核等方面开展一系列积极探索和有益尝试。三是结合GIS技术建立可视化的水利统计数据管理和共享展示平台。研究互联网、GIS、GPS、大数据分析等信息采集、传输和分析应用等技术在水利统计全流程中应用的可行性，设立科研专项，借助政府财政项目和公益项目等平台，尽快开展各类技术的应用转化和统计衔接研究。
Part Ⅳ 结语
来源：水利发展研究 2021.10
